НОВОСИБИРСК, 23 сентября. /ТАСС/. Систему для сбора, хранения и анализа информации о колосьях пшеницы разработали в Новосибирске. Она позволяет ускорить работу ученых-генетиков во время анализа разных характеристик колоса при селекции и разработке новых сортов. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе Новосибирского государственного университета (НГУ).
Структура колоса — один из важнейших признаков злаков, связанный с такими их хозяйственно ценными качествами, как продуктивность, устойчивость к факторам внешней среды и вредителям, легкость обмолота. Колосья различаются по форме, размерам, плотности, цвету и другим параметрам.
«Компьютерная информационная система позволит хранить цифровые изображения колоса и обрабатывать их фенотипические характеристики. Новая разработка позволит ученым-генетикам избавиться от линеек и довериться компьютерному зрению», — говорится в сообщении.
Для селекционеров и генетиков большое значение имеют такие параметры, как число зерен в колосе, масса тысячи зерен и другие. Эти характеристики тесно связаны с продуктивностью растений. Полезным селекционным признаком является форма зерновки и такие характеристики колоса, как его тип, длина, профиль, наличие или отсутствие остей, число плодоносных и стерильных колосков (то есть озерненность), ломкость колоса, свойства колосковой чешуи. Собирать и описывать эти признаки вручную — процесс трудоемкий и длительный, отметили в пресс-службе.
В работе над проектом при поддержке гранта Российского научного фонда (РНФ) участвовали ученые Новосибирского госуниверситета и Института цитологии и генетики СО РАН.
Особенности новой системы
Разработанная система направлена на то, чтобы ученым больше не надо было бы вручную измерять параметры растений, теперь им нужно сделать фотоснимок колоса пшеницы, соблюдая при этом ряд технических условий, и затем получить интересующую их информацию, загрузив это фото в базу данных. «Создавая ее (систему — прим. ТАСС), мы работали с обычным анализом изображений, то есть с цифровым зрением, и применили глубокое машинное обучение в части распознавания изображений с помощью нейросетей, выделения отдельных признаков и классификации», — приводит пресс-служба слова ведущего научного сотрудника лаборатории ИЦИГ СО РАН Дмитрия Афонникова.
База данных насчитывает более 10 тысяч цифровых изображений колосьев с описанием их структуры и свойств, чтобы ученые-генетики могли по фотографии получить все необходимые им данные.
«С помощью компьютерного анализа цифровых изображений мы можем определять сотни параметров колосьев — как основных, так и их производных, и далее использовать их для разработки методов и классификаций, а также оценки продуктивности. Такие технологии обеспечивают высокую степень автоматизации сбора информации, ее хранение в базах данных, интеграцию с данными о генотипе и параметрах окружающей среды, создают основу для интеллектуального анализа полученной информации», — пояснил Афонников, добавив, что селекционеры и генетики, занимающиеся выведением новых сортов пшеницы, проявляют большой интерес к данной разработке.
Автор публикации
Вы должны авторизоваться чтобы опубликовать комментарий.